Business Process Mining ist eine neue innovative Methode zur Verbesserung von Geschäftsprozessen. Das Erfassen, Analysieren und Automatisieren von Geschäftsprozessen ist eine neue Disziplin in der Informationstechnologie. Das sogenannte Internet der Prozesse ermöglicht es Unternehmen, bestimmte Geschäftsprozesse mithilfe von Data Science zu automatisieren. Die Prozesse, die ein Backoffice-Mitarbeiter während seines Arbeitsalltags durchführt, werden modelliert und analysiert. Als Prozessmanagementtechnik hilft es Unternehmen, Geschäftsprozesse schneller und besser zu verstehen und zu optimieren. Die Prozessbeteiligten können sich nach der Datenerfassung darauf konzentrieren, warum die Prozessabläufe so sind, wie sie sind.

Ziel des Process Mining ist nicht die Analyse von Daten, sondern die Verbesserung von Prozessen. Bei der Verbesserung eines Prozesses gibt es zwei Perspektiven: die Leistungsperspektive und die Compliance-Perspektive. Die wichtigsten Antworten, die eine Process-Mining-Verbesserung beantworten sollte, beziehen sich also immer auf diese beiden Perspektiven. Um diese Fragen zu beantworten, muss eine Prozessanalyse mit allen Prozessdaten erstellt werden. Process Mining ist also zwischen Analysetechniken wie Simulation und Prozessmodellierung angesiedelt, ohne reale Daten wie Data Mining zu berücksichtigen. Beim Process Mining geht es um die Analyse von Daten, einschließlich Ereignisprotokollen. Die Menge der gesammelten und analysierten Daten wird zur Visualisierung der Prozessabläufe verwendet.

Process Mining muss eine Lücke zwischen diesen beiden Formen der Situationsanalyse schließen und Lösungen liefern, die einen Prozess verbessern. Das Mining und die Verbesserung von Geschäftsprozessen umfassen drei Phasen: Prozesserkennung, Konformitätsprüfung und Verbesserung des Geschäftsprozesses.

Erkennung von Geschäftsprozessen

Die Prozesserkennung ist die erste und typischste Technik des Process Mining und der Prozessverbesserung.
In dieser Phase wird ein Prozessmodell abgeleitet, das anhand der Login-Daten die tatsächliche Prozessausführung abbildet. Die Prozesserkennung ist eine Phase, die dazu dient, Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie der Prozessablauf abläuft und wie der Prozess ausgeführt wird.

Process Mining und Konformitätsprüfung

Die Konformitätsprüfung ist der zweite Schritt beim Process Mining und der Verbesserung des Verfahrens. In der Phase der Konformitätsprüfung werden die Unterschiede zwischen einem vordefinierten Prozessmodell und den Datensätzen im Ereignisprotokoll verglichen. Dieser Vergleich ermöglicht es, Fälle und Lücken zu finden, die als Prozess unter Beachtung von Standards, Projektrichtlinien und Richtlinien unterschiedlich ausgeführt werden. Die Konformitätsprüfung misst also die Härte des Unterschieds zwischen dem idealen Prozess und dem aktuellen Prozess.

Verbesserung von Geschäftsprozessen

Der letzte Schritt beim Business Process Mining ist die Verbesserung des Prozesses. In der Erweiterungsphase wird das Prozessmodell erweitert. Durch Process Mining und andere konventionelle Prozesse gewonnene Daten ermöglichen es, den Geschäftsprozess aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten. Bei der Erweiterung besteht die Möglichkeit, die zeitlichen Informationen zum Geschäftsbetrieb im Ereignisprotokoll zu nutzen, was die Möglichkeit eröffnet, die Prozessleistung aus zeitlicher Sicht zu analysieren. Es ist auch möglich, die vorherigen Fälle zusammen mit den Ausführungspfaden zu analysieren. Dies ermöglicht die Analyse der Auswirkungen auf Elemente in einem Entscheidungspunkt. Diese Art der Analyse ermöglicht die Nutzung traditioneller Data-Mining-Techniken wie Entscheidungsbäume.

„Elba Technologies ist Ihr vertrauenswürdiger Berater in der Geschäftsprozessautomatisierung“

Und nach der Identifizierung der Prozessabläufe können Schritte und Phasen eines bestimmten Prozesses automatisiert und ohne zusätzliche Kosten wiederholt werden. Diese Art der Prozessautomatisierung wird von Hunderten von Unternehmen auf der ganzen Welt eingesetzt.